德勤技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告：生成式AI發(fā)展一日千里，必將掀起一場(chǎng)新的工業(yè)革命

時(shí)間：2024-04-10

騰訊財(cái)經(jīng)訊（祝玉婷） 4月10日，德勤中國(guó)《技術(shù)趨勢(shì)2024》發(fā)布會(huì)在北京舉行。這是德勤第15年預(yù)測(cè)未來(lái)技術(shù)走向。

發(fā)布會(huì)上，德勤中國(guó)管理咨詢(xún)合伙人韓光輝表示，目前中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)格局呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)，領(lǐng)軍科技企業(yè)創(chuàng)新活躍，產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善，應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富，正成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、賦能行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要引擎。

他認(rèn)為，傳統(tǒng)企業(yè)需要根據(jù)自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展，積極投身大模型浪潮，通過(guò)將大模型技術(shù)融入業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、探索智能化升級(jí)路徑、提升效率、優(yōu)化決策，并期望在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中搶占先機(jī)。

提及生成式AI的迅速發(fā)展，德勤中國(guó)管理咨詢(xún)企業(yè)技術(shù)與績(jī)效事業(yè)群總裁周令坤表示，當(dāng)前趨勢(shì)下，生成式AI發(fā)展一日千里，必將掀起一場(chǎng)新的工業(yè)革命，開(kāi)創(chuàng)全新的社會(huì)分工，給產(chǎn)業(yè)乃至人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)顛覆性的改變。

而德勤中國(guó)管理咨詢(xún)事業(yè)群總裁孟曉凡認(rèn)為，生成式AI等新興技術(shù)的繁榮態(tài)勢(shì)固然令人欣喜，但成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型遠(yuǎn)不止借力生成式AI。

德勤中國(guó)副首席執(zhí)行官、德勤中國(guó)首席戰(zhàn)略官兼德勤中國(guó)管理咨詢(xún)首席執(zhí)行官戴耀華則表示，生成式AI正在“重新定義”所有企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，且這是一種不可逆的必然進(jìn)程。因此，所有企業(yè)都應(yīng)該將其作為經(jīng)營(yíng)的主軸戰(zhàn)略之一。

在德勤最新發(fā)布的《技術(shù)趨勢(shì)2024》報(bào)告中，顯示未來(lái)18-24個(gè)月，有六個(gè)方面的趨勢(shì)會(huì)對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)揮重要作用：

1、交互——互動(dòng)新時(shí)空：空間計(jì)算與工業(yè)元宇宙

AR和VR在消費(fèi)者應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)備受關(guān)注，而這些技術(shù)的更大影響，正在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域逐步顯現(xiàn)。

為了讓工廠更安全，業(yè)務(wù)更高效，眾多企業(yè)正通過(guò)工業(yè)元宇宙賦能萬(wàn)物，比如：數(shù)字孿生、空間模擬、增強(qiáng)的作業(yè)指導(dǎo)和協(xié)作數(shù)字空間。

工廠工人、設(shè)計(jì)師和工程師都在以傳統(tǒng)知識(shí)工作者尚未體驗(yàn)過(guò)的方式從沉浸式3D交互中獲益，有些基于久經(jīng)時(shí)間考驗(yàn)的設(shè)備（如：平板電腦），有些則基于一些新興的實(shí)驗(yàn)性設(shè)備（如：智能眼鏡）。

易于訪問(wèn)的高保真3D數(shù)字化資產(chǎn)，正在為空間網(wǎng)絡(luò)的實(shí)用化鋪平道路。空間網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)實(shí)中疊加了一個(gè)數(shù)字層，使得工作效率大大提高。

最終，自動(dòng)化機(jī)器、先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、甚至更簡(jiǎn)單的設(shè)備就可以實(shí)現(xiàn)突破性的空間網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，如：遠(yuǎn)程手術(shù)，或通過(guò)裝備了各種“連接”的一個(gè)工人來(lái)管理整個(gè)工廠車(chē)間。

2、信息——“燈神”出瓶：生成式AI催化增長(zhǎng)

哲學(xué)家們長(zhǎng)期以來(lái)一直都在爭(zhēng)論著機(jī)器是否能夠思考，但生成式AI使這個(gè)問(wèn)題不再有意義。這些模型的基本操作與早期的機(jī)器學(xué)習(xí)工具有很多共同之處，但由于計(jì)算能力的增強(qiáng)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及代碼的優(yōu)化，生成式AI技術(shù)可以在許多方面模仿人類(lèi)的認(rèn)知能力。

無(wú)論它在哲學(xué)意義上是否具備智能，從實(shí)際意義上來(lái)說(shuō)，它確實(shí)具備這種能力。

在工業(yè)環(huán)境中，生成式AI可以帶來(lái)巨大的生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率提升的機(jī)會(huì)。由于機(jī)器已經(jīng)可以像人類(lèi)一樣行動(dòng)，理解和敘述，關(guān)鍵問(wèn)題轉(zhuǎn)化為：這種能力從更廣泛的意義上，將如何影響商業(yè)環(huán)境和我們生活的世界。

3、計(jì)算——智取而非力勝：超越暴力式計(jì)算

隨著技術(shù)成為企業(yè)能力分化的決定性因素之一，越來(lái)越多的企業(yè)構(gòu)建了更加復(fù)雜的依賴(lài)于技術(shù)的工作任務(wù)。

常規(guī)的云服務(wù)雖然仍然能夠?yàn)榇蠖鄶?shù)的日常運(yùn)營(yíng)提供足夠的支撐，但在推動(dòng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的前沿應(yīng)用場(chǎng)景中，云服務(wù)對(duì)專(zhuān)用硬件的新需求逐漸顯現(xiàn)。

訓(xùn)練AI模型、執(zhí)行復(fù)雜模擬、構(gòu)建真實(shí)環(huán)境的數(shù)字孿生需要不同類(lèi)型的計(jì)算能力。

如今，領(lǐng)先的企業(yè)正在尋找新的方法來(lái)充分利用現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施，并通過(guò)增加先進(jìn)的硬件來(lái)加快算力資源建設(shè)的進(jìn)程。

很快，部分領(lǐng)先實(shí)踐者將會(huì)完全突破傳統(tǒng)的二進(jìn)制計(jì)算。

4、技術(shù)業(yè)務(wù)——從DevOps到DevEx：提升技術(shù)員工體驗(yàn)

隨著新興技術(shù)越來(lái)越被視為一條分水嶺并且成為企業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵部分，技術(shù)人才變得比以往任何時(shí)候都更加重要。然而他們的工作方式遠(yuǎn)未達(dá)到高效：在大多數(shù)公司，開(kāi)發(fā)人員通常只有30%至40%的時(shí)間用于應(yīng)用功能開(kāi)發(fā)。

現(xiàn)在，那些致力于吸引并和留住最優(yōu)秀技術(shù)人才的公司開(kāi)始關(guān)注一個(gè)新的重點(diǎn)：開(kāi)發(fā)者體驗(yàn) (DevEx) 。這是一種開(kāi)發(fā)者優(yōu)先的觀念，通過(guò)關(guān)注軟件工程師與組織互動(dòng)的每個(gè)工作觸點(diǎn)，以提高他們的日常生產(chǎn)力和滿(mǎn)意度。

在未來(lái)的幾年里，DevEx能夠發(fā)展出一個(gè)集成且直觀的工具，使企業(yè)內(nèi)的公民開(kāi)發(fā)者（即非技術(shù)人員開(kāi)發(fā)者）更全面地發(fā)揮技術(shù)價(jià)值。

5、網(wǎng)絡(luò)與信任——慧眼金睛：明辨合成媒體時(shí)代的真實(shí)

隨著AI工具的大量涌現(xiàn)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行假冒與欺詐變得非常簡(jiǎn)單，領(lǐng)先企業(yè)正在通過(guò)一系列制度、策略和技術(shù)的“組合拳”來(lái)應(yīng)對(duì)。

我們看到許多人使用深度偽造技術(shù)繞過(guò)基于聲音和面部識(shí)別的訪問(wèn)控制，或進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)攻擊。

隨著每個(gè)新的內(nèi)容生成工具進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)，安全風(fēng)險(xiǎn)也在不斷增加。但是，領(lǐng)先的組織正在響應(yīng)這一趨勢(shì)，通過(guò)一系列制度、策略和技術(shù)，識(shí)別有害內(nèi)容并提高員工的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。

6、核心現(xiàn)代化——核心訓(xùn)練：從“技術(shù)負(fù)債”到“技術(shù)健康”

經(jīng)過(guò)多年對(duì)曾經(jīng)領(lǐng)先技術(shù)的投資，公司正在努力應(yīng)對(duì)一系列急需現(xiàn)代化的核心技術(shù)，包括主機(jī)，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心。

想要在未來(lái)領(lǐng)先的企業(yè)，需要放棄點(diǎn)狀的技術(shù)負(fù)債處理方式，轉(zhuǎn)而采用全新的技術(shù)健康綜合框架。團(tuán)隊(duì)可以利用基于業(yè)務(wù)影響的預(yù)防性健康評(píng)估，來(lái)幫助團(tuán)隊(duì)優(yōu)先處理技術(shù)棧中需要治療的領(lǐng)域，并識(shí)別哪些可以繼續(xù)滿(mǎn)足IT需求。

未來(lái)幾年，公司很可能在技術(shù)棧上制定高度個(gè)性化且整合的健康計(jì)劃，包括投資自愈技術(shù)，以減少未來(lái)的現(xiàn)代化改造需求。