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“人工智能威脅論”支持者霍金和馬斯克發出的那些驚人警告

時間:2017-03-21

       (轉載自超多維superD,如有侵權請聯系刪除)
 
霍金
 
       英特爾開發出了一整套幫助霍金說話的AI系統——通過眼動追蹤、聯想輸入和語音合成器播放來支持這位科學巨人與世界對話——但這仍沒能扭轉霍金對于未來人工智能發展的悲觀態度。
 

       盡管他認為,如今AI似乎已經滲透到各個領域,甚至可幫助根除長期存在的社會挑戰,比如疾病和貧困等,但他對于AI的擔憂卻與日俱增,關于AI的警告也越來越驚人。近日,霍金再發警告,稱人工智能將統治地球,真實版終結者即將上演。
 
終結者
 
       《終結者》中的天網人工智能防御系統最初是用于軍事防御的,但天網的自我意識被喚醒,視人類為威脅,從而發動了審判日。公元2029年,地球已被“天網”統治,人類幾乎被消滅殆盡。
 

       霍金近四年來一直不遺余力地警示世人:AI對于人類具有毀滅性的危害。
 

       2017年3月“人工智能已經慢慢不受人類控制,以此發展下去,人類必將成為弱勢群體,而未來新科技(人工智能)進一步發展便可能具備這種優勢,它們可能會通過核戰爭或生物戰爭摧毀我們。”2016年12月霍金稱,人工智能的發展很可能會讓失業潮波及到中產階級。他還認為,人工智能正在改變人類政治經濟生活。特朗普當選美國總統、英國脫歐這樣事件的發生,可能都有人工智能與自動化的因素。2016年10月在劍橋大學的演講中,霍金批評了人工智能的無節制發展,他認為,人工智能可能帶來危險,比如強大的自主式武器,或者幫助少數人壓迫多數人。2016年6月“一旦機器到達能夠自我進化的臨界階段,我們就無法預測它們的目標是否會與我們的一致。人工智能有可能比人類進化得快。我們需要確保人工智能的設計符合倫理,要有切實的安全措施。”2015年5月“人工智能可能在100年之內取代人類。”2015年1月霍金稱,人工智能的誕生“可能是人類歷史上最重大的事件,但不幸的是,也可能是最后一件”。2014年12月“人工智能將變得依靠它自己,并且以前所未有的速度重新設計自己。最終,達到一定高度的智能會簡單地認為人類是無用的累贅......人工智能的全面發展可能導致人類的滅絕。”2014年6月“機器人遲早會變得比我們更聰明。”2014年5月“人工智能的道德與善良程度,取決于誰在控制它。”
 

       事實上,除了霍金,比爾·蓋茨、伊隆·馬斯克等科技界巨頭都曾公開發表言論,告誡人們應該警惕人工智能技術。馬斯克和霍金還因此獲得過IT與創新基金會頒發的“阻礙創新”獎。2015年,霍金和馬斯克聯合12000名企業家、名流,簽署公開信,呼吁聯合國發布禁止自動化武器法案,并提醒科學家和研發人員關注強人工智能的潛在威脅。
 
伊隆·馬斯克(Elon Musk)
 
       特斯拉創始人伊隆·馬斯克(Elon Musk)曾與霍金一起建立了人工智能防范聯盟。他與霍金持有相同的觀點,認為“人工智能是我們最大的生存威脅”。來看看他針對AI發出的警示語。
 

       2017年馬斯克指出,人類必須與機器相結合,否則將被人工智能淘汰。2016年6月伴隨著人工智能機器人的快速發展,人類智商會停滯不前,很可能被機器人視為“寵物”。2014年10月“如果讓我猜人類最大生存威脅,我認為可能是人工智能。因此我們需要對人工智能保持萬分警惕,研究人工智能如同在召喚惡魔。”2014年8月他在twitter上說到,“我們需要超級關注人工智能。它的潛在危險性超過核武器”。
 

       比爾·蓋茨(BillGates)最初也是人工智能威脅論的只要支持者之一。早在2015年初,他就稱,人工智能或將毀滅人類。他說:“如果我們能夠很好地駕馭,機器能夠為人類造福,但如果若干年后機器發展得足夠智能就將成為人類的心頭大患。”后來隨著時間推移,比爾·蓋茨對它的言論實行了降溫,稱人工智能威脅人類還為時過早,但并未改變一貫的威脅論觀點。
 

       2015年,牛津大學人類未來研究所與全球挑戰基金會的研究團隊發布首份科學評估人類未來風險的報告,列舉了最有可能毀滅人類文明的12大風險,其中排在第一位的正是AI。報告稱,人類也許無法輕易控制極端的人工智能,可能它們會利用自身智慧最大限度攫取資源。
 

       而谷歌的技術總監RayKurzweil的擔憂則更為細致深層,他認為無論技術發展如何迅猛,人們也不可能編寫出足以限制住這種絕對智能的道德編碼。
 
       事實上,人類現實生活中人工智能技術早已無處不在,無論互聯網搜索、蘋果Siri和亞馬遜Alexa等虛擬助理、安全門禁系統、實時交通調度……后面都是AI技術在作關鍵支撐,并且已經為人類帶來了前所未有的便利。而AI進入醫療、教育、娛樂、零售、物流等眾多領域,也為人類發展歷程開啟了新的篇章,我們期待人工智能在可控范圍之內進入更多領域造福人類。

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