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霍金李開復(fù)張亞勤等縱論AI:關(guān)于創(chuàng)造和毀滅、創(chuàng)業(yè)和機遇的碰撞

時間:2017-04-28

       (轉(zhuǎn)載自量子位,如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除)
 
霍金、李開復(fù)、張亞勤
 
       霍金、李開復(fù)、張亞勤等一眾人工智能產(chǎn)學(xué)研領(lǐng)域的旗幟性人物,聚在一起會碰撞出怎樣的火花?今天有了一個答案。
 

       作為在前沿技術(shù)科普領(lǐng)域有著重大影響的科學(xué)家,霍金對人工智能技術(shù)大加贊揚的同時,一貫抱有非常謹慎的態(tài)度。他今天在GMIC大會上再次強調(diào),人工智能是人類文明史上的最大事件,但也有可能是人類文明史的終結(jié)。
 

       而創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)并不把主要的著眼點放在遙遠的未來,他更關(guān)注幾年之內(nèi)人工智能會如何發(fā)展。在他看來,人工智能會創(chuàng)造巨大的財富,有可能徹底解決癌癥等醫(yī)療問題;但同時也會有大公司作惡、人類失業(yè)等風(fēng)險。
 

       然而李開復(fù)也強調(diào)目前AI技術(shù)還沒有進入主流,也沒有迎來井噴,目前需要科學(xué)家投入AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)。怎么做?李開復(fù)給出四條路徑。
 

       百度總裁張亞勤表示,在人工智能時代,百度的打法是做“操作系統(tǒng)”,而小公司的打法應(yīng)該選好場景,用技術(shù)進行差異化競爭。在他看來更重要的是如何落地,AI是一個系統(tǒng)工程:10%算法,20%是技術(shù),70%是落地的過程。
 

       此外,張亞勤說AI時代的人才,也是需要三好,即數(shù)學(xué)好、編程好、態(tài)度好。他建議學(xué)生不要一窩蜂專注深度學(xué)習(xí),可以多研究一些交叉學(xué)科。張亞勤預(yù)計未來幾年,量子計算會繼續(xù)突破,并進一步改變?nèi)斯ぶ悄艿乃惴ā?br />  
       上述種種,量子位進一步總結(jié)如下:
 

       霍金:AI或是人類文明史的終結(jié)
 

       在我的一生中,我見證了社會深刻的變化。其中最深刻的,同時也是對人類影響與日俱增的變化,是人工智能的崛起。簡單來說,我認為強大的人工智能的崛起,要么是人類歷史上最好的事,要么是最糟的。我不得不說,是好是壞我們?nèi)圆淮_定。
 

       我們無法知道我們將無限地得到人工智能的幫助,還是被藐視并被邊緣化,或者很可能被它毀滅。的確,我們擔(dān)心聰明的機器將能夠代替人類正在從事的工作,并迅速地消滅數(shù)以百萬計的工作崗位。
 

       在人工智能從原始形態(tài)不斷發(fā)展,并被證明非常有用的同時,我也在擔(dān)憂創(chuàng)造一個可以等同或超越人類的事物所導(dǎo)致的結(jié)果:人工智能一旦脫離束縛,以不斷加速的狀態(tài)重新設(shè)計自身。人類由于受到漫長的生物進化的限制,無法與之競爭,將被取代。
 

       現(xiàn)在,關(guān)于人工智能的研究正在迅速發(fā)展。這一研究可以從短期和長期來討論。一些短期的擔(dān)憂在無人駕駛方面。長期擔(dān)憂主要是人工智能系統(tǒng)失控的潛在風(fēng)險。
 

       當(dāng)前控制人工智能技術(shù)的工具,例如強化學(xué)習(xí),簡單實用的功能,還不足以解決這個問題。因此,我們需要進一步研究來找到和確認一個可靠的解決辦法來掌控這一問題。
 

       簡而言之,人工智能的成功有可能是人類文明史上最大的事件。但是人工智能也有可能是人類文明史的終結(jié),除非我們學(xué)會如何避免危險。我曾經(jīng)說過,人工智能的全方位發(fā)展可能招致人類的滅亡,比如最大化使用智能性自主武器。
 

       對話霍金:靈魂?你在講童話么
 

       霍金的主題分享結(jié)束后,還有部分中國企業(yè)家和霍金的問答,以下也是節(jié)選。
 

       獵豹移動CEO傅盛:靈魂會不會是量子的一種存在形態(tài)?或者是高維空間里的另一個表現(xiàn)?
 

       霍金:我認為近來人工智能的發(fā)展,都顯示出人腦和電腦并沒有本質(zhì)差別。會有人認為電腦有靈魂嗎?對我而言,靈魂這個說法是一個基督教的概念,它和來世聯(lián)系在一起。我認為這是一個童話故事。
 

       百度總裁張亞勤:人類觀察和抽象世界的方式不斷演進,下一個是什么?
 

       霍金:我們需要一個新的量子理論,將重力和其他自然界的其它力量整合在一起。許多人聲稱這是弦理論,但我對此表示懷疑,目前唯一的推測是,時空有十個維度。
 

       長城會文廚:請推薦三本書,讓科技屆的朋友們更好的理解科學(xué)及科學(xué)的未來。
 

       霍金:他們應(yīng)該去寫書而不是讀書。只有當(dāng)一個人關(guān)于某件事能寫出一本書,才代表他完全理解了這件事。
 

       微博用戶:您認為下一次的革命會是由什么驅(qū)動的?
 

       霍金:計算機科學(xué)的發(fā)展,包括人工智能和量子計算。科技已經(jīng)成為我們生活中重要的一部分,但未來幾十年里,它會逐漸滲透到社會的每一個方面,為我們提供智能地支持和建議,在醫(yī)療、工作、教育和科技等眾多領(lǐng)域。
 

       李開復(fù):苦逼科學(xué)家如何創(chuàng)業(yè)
 

       創(chuàng)新工場CEO兼人工智能工程院院長李開復(fù),圍繞人工智能時代科學(xué)家如何創(chuàng)業(yè),是不是應(yīng)該創(chuàng)業(yè)展開論述。
 
李開復(fù):苦逼科學(xué)家如何創(chuàng)業(yè)
 
       人工智能目前最重要的意義是下面四件事:
 

       第一、人工智能將創(chuàng)造巨大財富,讓人類第一次有機會脫離貧困。
 

       第二、我們要擔(dān)心今天手中擁有巨大人工智能力量和數(shù)據(jù)的公司,他們用數(shù)據(jù)來作惡。
 

       第三、看到人工智能將要取代50%人的工作(在未來10—15年之間),這些人怎么辦,還有更重要的是教育怎么辦。
 

       第四、科學(xué)家尤其是人工智能科學(xué)家有什么使命有什么機會,是不是都要出來創(chuàng)業(yè)還是跟著霍金一起去尋找人類的未來。
 

       今天,科學(xué)創(chuàng)業(yè)是一個有史以來最好的時機,但是參加創(chuàng)業(yè)的時候一定要想清楚,過去那么多科學(xué)家包括自己碰到的死穴怎么去避免。
 

       人工智能時代來到了,最核心的、最需要的一定是AI科學(xué)家,因為今天AI技術(shù)還沒有進入主流,AI平臺還沒有產(chǎn)生,因此AI應(yīng)用還不能井噴,只有少數(shù)手中掌握著如何把AI應(yīng)用起來的科學(xué)家能夠創(chuàng)業(yè)。
 

       但AI創(chuàng)業(yè)不能自帶流量,沒有流量和數(shù)據(jù)有什么用?所以做出來的AI還是給企業(yè)應(yīng)用,所以需要企業(yè)銷售,需要懂AI的解決方案,這才是一個黃金搭配來解決AI創(chuàng)業(yè)。
 

       AI擴張一定會經(jīng)過下面三個階段。
 

       第一個階段,把已有的大數(shù)據(jù)用起來。第二個階段是把沒有的數(shù)據(jù)收集起來、上傳起來。第三個是無人駕駛的機器人時代的來臨,從工業(yè)走向商業(yè)走向家機器人。這三步曲大概是未來五年、十年、十五年的藍圖。
 

       AI科學(xué)家怎么參與?有四條路。
 

       第一,自己擼起袖子做創(chuàng)業(yè),這個最困難,因為科學(xué)家本質(zhì)是創(chuàng)新,而不是創(chuàng)造商業(yè)價值。第二,找個商業(yè)合伙人一起干。第三,留在學(xué)校,繼續(xù)做創(chuàng)新,把技術(shù)授權(quán)出去,讓學(xué)生或者別人做,這是我大大鼓勵的。最后一個是提供開源,發(fā)布數(shù)據(jù)和內(nèi)容。
 

       今天AI科學(xué)家苦于沒有BAT手中的數(shù)據(jù),希望用更開源的方法把手中的工作做出來。所以真的希望鼓勵科學(xué)家,看清楚學(xué)校才是科研的凈土,不要因為能夠賺錢就加入到公司或者創(chuàng)業(yè)。
 

       頂尖科學(xué)家是我們稀缺的資源,希望你們恪守自己的崗位,把技術(shù)推到更高的一個層次,深度學(xué)習(xí)只是人工智能的第一步,未來還有很多機會。
 

       尤其在中國都要好好思考,怎么樣把土壤做得讓創(chuàng)業(yè)者能做他們擅長的事,讓科學(xué)家做他們擅長的事,讓兩者有機的結(jié)合,而不要強逼每個科學(xué)家都一定要出去創(chuàng)業(yè)。
 

       所以結(jié)論是,科學(xué)家挺苦逼的,非常重要,我們應(yīng)該以珍惜國寶的態(tài)度支持頂尖的科學(xué)家。
 

       大佬縱論:AI的機遇
 

       隨后創(chuàng)新工場李開復(fù)、百度張亞勤和原金山CEO張宏江,這三位有著微軟+AI背景的大佬一起坐而論道。主持人是將門CEO高欣欣,同樣也有微軟背景。
 

       高欣欣:再往后看19年后的未來是什么樣的呢?如何布局?
 

       李開復(fù):我們現(xiàn)在是一個VC投資機構(gòu),還有是一個工程院,所以我們看的可能是10年。
 

       未來這十幾年,首先互聯(lián)網(wǎng)公司用戶做大了,使用AI這是第一個機會。第二個就是金融行業(yè),有數(shù)據(jù)、有對錯。第三個是醫(yī)療,這個毫無疑問是對人類最有意義的,甚至可能可以消滅癌癥。再往后,當(dāng)真正IOT時代到來后的AI應(yīng)用。最后是無人駕駛。
 

       高欣欣:人工智能技術(shù)如何在商業(yè)世界里面有它的落地路徑呢?
 

       張亞勤:講到AI的落地,對大公司小公司確實是需要不同的戰(zhàn)略,不同的打法。大的公司有資源,有數(shù)據(jù),有規(guī)模,有技術(shù)能力,可以打一個大的仗。創(chuàng)業(yè)公司更需要聚焦。
 

       百度從李彥宏到陸奇到我本人,未來公司資源技術(shù)都壓在AI上面。我們的打法首先我們要做一個人工智能時代的操作系統(tǒng)。第二點,操作系統(tǒng)它本身沒有應(yīng)用,沒有場景,是沒有用的,所以我們看幾個重要的場景,一個是消費者,一個是家庭,一個是車。
 

       另外是商業(yè),我們用百度云作為一個平臺,上面會有醫(yī)療、交通、教育、物流,這些垂直的行業(yè)。
 

       小公司不可能做操作系統(tǒng),或者一開始做一個平臺是很困難的。這個時候選一個場景,選一個應(yīng)用,你有優(yōu)勢,用技術(shù)作為一個打差異化。
 

       真正落地的時候有很多工作要做。我經(jīng)常講AI是系統(tǒng)工程,從數(shù)據(jù)到模型到整個解決方案,都需要一個過程,是一個系統(tǒng)工程。可能10%的算法,20%是平臺技術(shù),70%是落地的過程,這個相當(dāng)重要。
 

       高欣欣:如何看待我們AI技術(shù)發(fā)展的未來呢?
 

       張亞勤:我簡單總結(jié)一下,AI目前剛才開復(fù)講到是深度學(xué)習(xí),未來是深度的算法,可能會和物理、人腦等領(lǐng)域相結(jié)合。另外要做一些人不能做的事,例如使用GANs。
 

       另外一點,如果說未來的趨勢,我認為是一個融合,是生物和數(shù)字智能的一個融合。還有一個是量子計算,我覺得五年十年會真的變得更加有用。而且量子計算會改變我們?nèi)斯ぶ悄芎芏嗟乃惴ǎ哉f我覺得很多很有意思的事情都在下面的五年十年內(nèi)發(fā)生。
 

       高欣欣:為什么您這么強調(diào)AI我是中國引領(lǐng)的機會呢?
 

       張宏江:AI看兩塊:數(shù)據(jù)和人才。中國的數(shù)據(jù)如此之多,研究人工智能的華人數(shù)量在2014年已經(jīng)超過美國。我相信在AI這個新的領(lǐng)域里面,中國如果抓住這個機會,依然可以像在移動互聯(lián)網(wǎng)一樣,引領(lǐng)世界潮流。
 

       高欣欣:很多科學(xué)家加入企業(yè),是否造成AI人才斷層?
 

       張宏江:我們不需要擔(dān)心科學(xué)家都去創(chuàng)業(yè),因為實際上這些創(chuàng)業(yè)成功的科學(xué)家,他們會帶來更多的數(shù)據(jù),帶來更多的機會,從而作出更好的研究。同樣也有一些科學(xué)家創(chuàng)業(yè)兩三年,發(fā)現(xiàn)自己更喜歡安靜,更喜歡做研究,可能回到學(xué)術(shù)界。科學(xué)家出來創(chuàng)立的公司,會給學(xué)生提供更好的實習(xí)機會,這是非常好的一個反反饋的過程。
 

       高欣欣:人才戰(zhàn)略應(yīng)該如何布局呢?
 

       張亞勤:當(dāng)時在微軟研究院的時候,我們講要“三好學(xué)生”,數(shù)學(xué)好、編程好、態(tài)度好。我想在AI時代也是同樣的,可能更加重要。
 

       現(xiàn)在大家都去一窩蜂做AI深度學(xué)習(xí),可能也是有一些重復(fù)性。我想未來可能研究也好,專業(yè)也好,要看重一些交叉學(xué)科。
 

       高欣欣:身處這個巨變的時代,怎么提高自己?
 

       李開復(fù):很多人談到AI,認為全面碾壓。其實不是這樣。我們要了解深度學(xué)習(xí)是什么事情不能做的,我們把人類時間放在這些方面,還是有很多機會的。
 
       首先,一定要有一批管AI的人,頂尖的科學(xué)家。其次,任何領(lǐng)域的頂尖人才,律師、醫(yī)生、記者等。再次,藝術(shù)創(chuàng)作,機器不能理解美。還有工匠精神。還有綜合性人才很重要,AI是一個一個領(lǐng)域的學(xué)習(xí),并不能綜合性的考量。還有,善于用AI做工具的人,未來醫(yī)生要掌控AI工具。這些可能解決10-20%的人。
 

       大批的人,還是要走向服務(wù)業(yè)。導(dǎo)游、按摩師、志愿者,機器不能表達人類的愛。
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