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未來學家Jerry Kaplan：人工智能促進人類生活升級

時間：2016-11-15


       當人工智能技術日益普及時，人們卻為人與機器的關系而隱隱擔憂，機器是否能夠取代人？機器會怎樣顛覆未來的合作與分工？ Jerry Kaplan是斯坦福大學的頂尖人工智能專家，既有深厚的學術造詣，也有敏銳的商業嗅覺。在本次高峰論壇的全息舞臺上，Kaplan發表了題為《人工智能與媒體產業：影響與未來》的主題演講。
       Kaplan表示，未來的人工智能不光是模仿人類，而是要超越人類。人工智能是重塑，或者說重造一種人類的智能，是自動化的一種先進形式。Kaplan總結了人工智能的三大重要應用和影響。
       首先是柔性機器人，即可以在真實的工作場景當中工作對于周圍發生的一切做出一種適應或者調整的機器人。目前很多機器不能感知我們的環境或者根據這種環境的改變做出適應。但是，運用人工智能可以給我們的機器人眼睛，或者耳朵，這樣他們就可以感受到周圍環境的變化，像人或者動物一樣思考。自動駕駛汽車也是柔性機器人的代表之一。
       第二，人工智能會是人類重要的智能助手。將來的機器人的讀寫和理解能力不斷提升，可以勝任撰寫新聞稿件、提供一些總結、紀要等任務。以醫學為例，每天有很多醫療研究的文章都在發表，但是醫生根本沒有時間去閱讀這些文章，也沒有辦法完全吸收。未來的人工智能可以閱讀所有的材料，幫助治療病人，從而幫助醫生去做決策。
人工智能可以應用和產生影響的第三個領域是能夠幫助人們更好、更方便的使用電腦。在過去我們必須要去通過學習才知道如何使用計算機，但是現在的計算機可以以更自然的方式與用戶進行交互，就好像是人與人之間進行交互一樣。人工智能還可以讓計算機預測我們的需求。
       Kaplan提到人工智能和媒體結合具體的重要應用包括自動化交互工具、定制化新聞和精準匹配。人工智能能夠讓媒體接觸到更多的受眾，能夠與受眾深度交互。同時也可以更容易地轉變成商業價值，因為它能夠幫助媒體更好地匹配廣告商。另外，一些人類專家做市場決策時很難找到的規律，機器學習可以毫無障礙地發現。
       Kaplan堅信未來人工智能發展前途十分光明。在短期，柔性機器會替代人類去從事一些艱難的或重復性的日常工作。在未來，人工智能會在快速變化的數字化世界中與時俱進，幫助人們尋找最有效的信息，而且能夠幫助人們更好的理解信息對生活意味著什么。那將是一個充滿無限可能的激動人心的未來。
不過，Jerry Kaplan承認，不久的將來，一些低技能、單一的、重復的工種很快會被人工智能取代。而工作環境比較復雜，需要隨時提出解決方案，并快速適應社會變化，這樣的工作是相對安全的。
       人工智能和以前的自動化有什么不一樣？人工智能又會帶來怎樣的新設備和應用呢？根據Jerry Kaplan的介紹，人工智能可以應用和產生影響的主要有三個領域。首先就是會創造一種在人類的工作場景當中可以安 全運作的機器人。很多的機器不能感知我們的環境，但是運用人工智能可以給機器人眼睛和耳朵，這樣他們就可以感受到周圍環境的變化，像人或者動物一樣思考，這就是所謂的新型柔性機器人（new flexible robots）。他們可以在真實的工作場景當中工作，因為他們能夠對于周圍發生的一切做出一種適應或者調整。
       自動駕駛汽車就是柔性機器人的代表，但是不是唯一的代表，這種柔性機器人很可能很快就會出現在我們生活的各個方面，比如說他們能夠做飯，可以像服務員一樣上菜、洗臟的碟子，還有鋪床、洗衣服、遛狗，他們可以鋪設管道、清掃人行道、拿一些工具、幫我們提包等等。
       人工智能也給我們帶來了另外一種可能，將來的機器人可以讀寫、理解文字。比如說他們可以幫助我們撰寫新聞稿件，也可以給我們發送一些信息，讓我們在微信這樣的應用當中使用人工智能，而且它還可以通過編程給我們提供一些總結、紀要。
       人工智能可以應用和產生影響的第三個領域，是能夠幫助我們更好、更方便地使用電腦。在過去我們必須要去通過學習才知道如何使用計算機，但是現在的計算機可以以更自然的方式與用戶進行交互，就好像是人與人之間進行交互一樣。而且人工智能可以讓計算機預測我們的需求，如果我們通過語音識別取得進展，我們的電話也可以給我們提供一些有幫助的建議。
       所有的科技進步可能是差異很大的，但是所有的科技進步背后都是同一套人工智能技術，所有的技術都要歸功于機器學習。機器學習能夠識別一些潛在的、潛移默化的大量數據之間的規律，這種數據可以以各種形式存在。所以我們的應用可能看上去不一樣，但是其實它內在的機理都是相似的。
       至于柔性機器人，它的數據就是來自相機和雷達收集的數據。科學家可以通過學習做到一些形象，還有圖片的識別。另外，它可以通過大量的數據找到一些規律，能夠讓傳感器識別周圍的物體，精準定位這些物體。他們可以通過編程讓機器人和周圍的環境技術互動。
       那么這些對媒體產業有什么樣的影響呢？
       人工智能有很多潛在的價值和應用。眾所周知，大多數媒體的商業模式都是依靠廣告，然后讓我們的廣告商通過媒體平臺接觸到他們的受眾。所以，我們的媒體受眾要轉換成商業價值有兩種方式，一個是我們的受眾規模，即受眾越多，價值越大。另一個同樣重要的是我們要知道受眾的屬性，讓廣告進行精準的匹配，人工智能在這方面可以幫助我們的媒體極大地實現商業化。
       人工智能到底是如何做到的呢？首先，就是我們現在的應用非常的簡便，可以快速地擴充我們的觀眾和受眾媒體。比如說像自動的聊天工具，可以去分析大量的真人之間的對話去模擬人類的對話。
       另外它可以產生定制化的新聞，比如說我們的人工智能可以很自動地生成新的新聞，可以發送給不同的受眾。
       人工智能能做的不僅僅如此，機器學習技術還可以讓我們的廣告投放更加的精準，能夠去直接接觸到那些可能去回訪你的受眾，這個就遠超過了人口結構的分析。人工智能技術可以更好地去匹配受眾，因為它可以摒棄人類自己主觀的判斷，從而可以找到一些我們無法找到的意想不到的關聯。所以人類專家做的市場決策是很難找到這樣一些規律的，但是機器學習可以毫無障礙的找到這樣一些規律。
       與此同時，Jerry Kaplan還對未來做了一些預測。他認為我們將來會有全新的一些設備和應用能夠更加接近個體的需求，更加的有幫助。他們能夠提升我們和周圍人的溝通，包括我們環境當中事物的聯系，而不是隔離我們；它會擴展我們的現實，而不是讓我們全身心的去投入到自己虛擬網絡空間當中。比如說我們在硬件方面就會有新的進展，今天的硬件可能需要我們去專注才能夠使用，但是新的設備在未來有可能是無形的，不會影響到我們的工作。我們可以佩戴一些無線的耳機，或者是一些透明的眼鏡，或者是比如說隱形眼鏡，這樣的話，我們就不會有任何跟別人交流和傾聽的障礙?，F在的設備是有這樣問題的，新的設備會能夠提升我們和周圍環境溝通的方式。
       總的來說，未來人工智能的發展是十分光明的。這對于媒體來說也是非常激動人心的時代，因為人工智能能夠讓我們更好的去接觸到更多的受眾，能夠跟他們交互。同時也可以讓我們把這些受眾變成商業價值，因為它能夠幫助我們去更好的匹配廣告商。
 
       文章轉載自騰訊科技
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