人工智能產品或將成為人類智慧的“容器”

時間：2017-02-23

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在這個時代，人類生活離不開智能設備。無論是隨身攜帶的手機，還是腕上的智能手表，都與人工智能息息相關。同時，人類的生活方式也在不斷化繁為簡，現代人出行只需帶上一只手機，便可以有效解決社交溝通、交易支付、出行交通等一系列問題。隨著社會便攜化、智能化的發展需求，在移動端實現人工智能也已經成為大勢所趨。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

機器人將在商業場景中成為主流

在2017年的特定商業場景中，商業機器人將會發揮巨大的潛力，很多有實力的機器人公司都會開發可用在多個商業領域的通用型機器人，能適應不同的環境，2017年我們會在很多具有一定特點的營業廳中看到專業型機器人的身影。未來，熱點會由專業型機器人向通用型機器人轉變。

AI云服務將成為未來發展趨勢

AI是未來已經成為不證自明的事實，人工智能時代的一個特點是，人工智能平臺的轉換成本高，因此這些IT巨頭爭相提供AI云服務，甚至不惜將軟硬件開源，將AI服務作為特色業務提供給第三方，就是看中了這一點：只要第三方使用自己的平臺，就會把數據留在平臺上，而這些數據將會是人工智能時代的一座大金礦。而對于應用企業來說，利用大公司提供的AI云服務提升競爭力也是勢在必行。所以，無論對于AI服務提供商，還是使用AI服務的企業，這都是一種雙贏的合作。

語言學習是人工智能發展的一個長遠目標

對于許多人工智能領域研究者來說，語義學習是他們的下一個主要目標。隨著技術的進步，圖像識別和語音識別都取得了重大突破，而這將有利于計算機更加高效地理解和生成語言。

語言學習是人工智能領域的一個長遠目標，而計算機與人類使用語言進行交互的前景非常樂觀。如果具有更好的語義理解能力，計算機機器將變得更加實用。不過，這方面也面臨很大的挑戰，畢竟語言是一個復雜、微妙而又強大的議題。
雖然人們暫時還不能與智能手機進行深度而又有意義的交流，但在2017年，隨著人工智能研究的深入，這一領域將會充滿希望。

輔助駕駛成為AI第一個大規模應用

無人駕駛一直是人工智能領域最熱門的應用，但是隨著特斯拉無人駕駛功能造成的致命事故，以及谷歌分拆無人駕駛部門并放棄自己生產無人駕駛汽車，轉而和成熟的汽車廠商合作，實現完全的自動駕駛明顯還有很長的一段路要走。

同時，隨著各大汽車公司在自動駕駛上的努力，和公司之間競爭的激烈，越來越多的汽車上將會配置2級至3級自動駕駛能力，即在有司機的情況下在高速公路上或者城市的慢速行駛情況下實現自動駕駛。

人工智能語音交互成主流電視應用

現在隨著電視屏幕尺寸增大、視頻內容爆炸性增長，人們使用電視的需求越來越無法被傳統的遙控器滿足，語音為主的智能搜索和智能互動正在迅速崛起，自然語言交互將會成為操縱電視機的標準方式，智能家居正在從電視機切入成為現實。

類人大腦

微軟AI和研究集團執行副總裁施勒姆對AI在未來一年的展望表示樂觀，他認為在2017年，對個人和組織來說，AI的大眾化將加快進程。

人工智能勞動力影響

有了這么多的人工智能，公司會不會不再需要人工？在2016年6月的一份報告中，Forrester預測，“機器人、人工智能（AI）、機器學習和自動化等認知技術將在2025年之前取代美國7％的工作崗位。”

通過估計，16％的美國工人將被人工智能系統取代，并且人工智能可以創造相當于勞動力9％的新工作。人工智能是好還是壞將取決于你的工作是什么類型的：可以看到辦公室人員的可用職位大幅減少，而數據科學家、自動化專家和機器人監控專業人士可以看到更多的工作機會。

同時隨著技術發展，計算機將獲得更強大的能力，更好地看到、聽到并理解人類的世界，讓人類的生活更有效率，同時在解決一些社會最緊迫的難題上取得更大的進展。