
人工智能正面臨機遇與挑戰 未來能否想象?
時間:2017-03-24
(轉載自普惠研究院,如有侵權請聯系刪除)
人工智能這一新技術目前仍缺乏相對完整的生態系統為之服務,而大眾在飽受科幻電影和小說的洗禮后,對人工智能的到來甚至產生恐慌。但已經活躍在生活當中的人工智能基本上都是在提高生產力、改善人類生活等積極方面。而人工智能在未來如何讓交通更通暢、解決醫療頑疾、幫助孩子學習以及改善人類生活更需我們釋放桎梏展開想象。
一、被顛覆的交通
無人駕駛的吸引力非常巨大,Tesla、Google和百度等科技巨頭強勢入場。而Tesla的自動駕駛系統Autopilot已經上線,雖然也已經發生了系統發布以來的第一起致命事故,但其之后的救人事件也平和了大眾忐忑的心。以各大科技巨頭目前公布的無人駕駛汽車設計與進程為參考,可以想象到未來的無人駕駛汽車會給交通帶來更新的變革。
單人車型為主,緩解交通壓力。出于對交通壓力的考慮、現有車輛空座率和未來人們出行需求,無人駕駛汽車早期可能更多是單一的標準化車型,以滿足乘客單人出行需求為主。讓原本的單車道并排行駛兩輛單人無人駕駛汽車,提高交通運輸效率,緩解交通運輸壓力。
成立統一平臺,優化出行路程。在無人駕駛普及后,車與車借助統一平臺實現互聯,目的地相同或相近的車輛會自動在道路上如火車般自動排成一列連在一起,減少占據車道空間,同時可以根據路況共同選擇理想線路,相鄰區間道路上的車會形成一個區間整體系統,各個系統由統一平臺指揮調度,讓汽車運行如樹木脈絡有序高效而非像毛線球一團混亂。同時,現有的地鐵線路與地上交通實現互通,無人駕駛汽車根據規劃和出行需要地上地下靈活行駛,充分利用現有的城市交通資源。
統一平臺管理下的單人車型將會成為城市交通的主流,就對車型提出安全性和穩定性的要求。同時,大規模的信息和數據互動溝通也需要匹配的信息傳輸設施作為基礎,防止因信息超載而導致交通系統癱瘓。
二、難以定位的人工智能醫療
醫學伴隨著人類文明而發展,每個文明都有自己的醫學體系,但即使是最杰出的醫生也無法掌握所在文明的全部醫學知識。IBM Watson醫療與生命科學項目帶頭人羅布·默克爾提供的數據是,在研究領域,每年發表的文章足有70萬篇之多。每位研究人員平均每年要閱讀200篇文獻。“當所有數據來源都被包含在內之后,每個人能夠產生1100TB的數據。這遠遠超出了人類的認知能力,大腦是不可能處理這么龐大的數據量的。”而人工智能的出現可以實現跨文明、跨語言、跨時間的醫學學習,人工智能通過不斷學習可以“學習”所有獲得認可和檢驗的文獻和案例資料,記憶量遠超人腦極限。
人工智能為基礎的陪護機器人的一大優勢就是不受疲勞影響以及情緒波動,可以保持24小時的穩定服務狀態。同時通過傳感器獲取各種與健康相關的數據,包括個人數據和行為數據等。人工智能既可以通過數據的變化判斷陪護對象的身體狀況,其搭載的系統也可以為普通人提供健康管理服務。
同時通過大量醫學、藥物、化學等知識的學習,人工智能可以為現有藥物拓展新用途提供參考,也可以為藥物開發提供全面的藥理分析,排除潛在毒素的影響。
輔助醫療將成為人工智能結合醫療的關鍵。計算機視覺的發展以及機器的優勢使得人工智能可以識別比人類更加細致與復雜的圖像,認知計算技術可以從科研文獻、教材指南和持續的治療記錄中不斷學習,人工智能可以為醫生提供全面的相似案例為參考,提出建設性的決策輔助支持建議,有助于醫生制定最為恰當的醫療方式。而人類醫生是否會被“會思考”的人工智能醫生替代,答案是否定的,因為人工智能學習的病例仍然需要醫生來產生,高水準且研究性強的醫生將會更加重要,而低水準的醫生將會被取代。
三、普惠教育時代來臨?
人工智能應用到教育領域最主要的功能就是一改僵化的傳統教育模式,一對一的授課方式可以通過對學習過程的監控,有效發掘學生對不同知識點的掌握程度,進行針對性的加強教學與反饋,提高教學質量。而AR、VR和MR的興起及5G技術的快速發展,為在線教育解決了互動不足的問題,并可為學生提供沉浸式體驗學習,如帶領學生親身體驗歷史事件或者進入到微觀世界一探究竟。
如今,現有的優質教育資源過度集中在北上等發達城市,離教育平等相差甚遠。而人工智能應用到在線教育領域后,通過大量優秀教師案例的學習,只要有人工智能設備和互聯網,人工智能可以在任何一個角落扮演頂級全科教師的角色,真正向著普惠教育前進。
四、文化的新載體
正如熱播美劇《西部世界》中展現的那樣,人工智能可以搭建出任何一個歷史長河的場景,供游客去體驗。沒有比“身臨其境”更加適合講述歷史傳播文化的方式了,想象一下,在未來,可以在春秋戰國的牛車中聽諸子思想碰撞,也可以跨上戰馬看霍去病封狼居胥;可以在會稽蘭亭小酌吟詩,也可以看公孫大娘輕舞劍器;可以站在黑云壓城的邊塞遠望,也可以佇立天壇觀祭天盛典,這些場景都流淌在文化的血脈當中。如果說中華文明傳承千年依靠的載體是漢字,而在人工智能時代,可以依靠的還有“復活”的歷史文化本身。
人工智能通過學習可以積累大量的文化資料與數據,重現文化節點,但卻無法發揮人腦的思考能力,只是單純的機械式表達。機器思考猶如人類思考一樣無法明晰,但當有一天機器“自主思考”的黑箱突然打開了,我們又將如何面對人工智能?
人工智能這一新技術目前仍缺乏相對完整的生態系統為之服務,而大眾在飽受科幻電影和小說的洗禮后,對人工智能的到來甚至產生恐慌。但已經活躍在生活當中的人工智能基本上都是在提高生產力、改善人類生活等積極方面。而人工智能在未來如何讓交通更通暢、解決醫療頑疾、幫助孩子學習以及改善人類生活更需我們釋放桎梏展開想象。
一、被顛覆的交通
無人駕駛的吸引力非常巨大,Tesla、Google和百度等科技巨頭強勢入場。而Tesla的自動駕駛系統Autopilot已經上線,雖然也已經發生了系統發布以來的第一起致命事故,但其之后的救人事件也平和了大眾忐忑的心。以各大科技巨頭目前公布的無人駕駛汽車設計與進程為參考,可以想象到未來的無人駕駛汽車會給交通帶來更新的變革。

單人車型為主,緩解交通壓力。出于對交通壓力的考慮、現有車輛空座率和未來人們出行需求,無人駕駛汽車早期可能更多是單一的標準化車型,以滿足乘客單人出行需求為主。讓原本的單車道并排行駛兩輛單人無人駕駛汽車,提高交通運輸效率,緩解交通運輸壓力。
成立統一平臺,優化出行路程。在無人駕駛普及后,車與車借助統一平臺實現互聯,目的地相同或相近的車輛會自動在道路上如火車般自動排成一列連在一起,減少占據車道空間,同時可以根據路況共同選擇理想線路,相鄰區間道路上的車會形成一個區間整體系統,各個系統由統一平臺指揮調度,讓汽車運行如樹木脈絡有序高效而非像毛線球一團混亂。同時,現有的地鐵線路與地上交通實現互通,無人駕駛汽車根據規劃和出行需要地上地下靈活行駛,充分利用現有的城市交通資源。
統一平臺管理下的單人車型將會成為城市交通的主流,就對車型提出安全性和穩定性的要求。同時,大規模的信息和數據互動溝通也需要匹配的信息傳輸設施作為基礎,防止因信息超載而導致交通系統癱瘓。
二、難以定位的人工智能醫療
醫學伴隨著人類文明而發展,每個文明都有自己的醫學體系,但即使是最杰出的醫生也無法掌握所在文明的全部醫學知識。IBM Watson醫療與生命科學項目帶頭人羅布·默克爾提供的數據是,在研究領域,每年發表的文章足有70萬篇之多。每位研究人員平均每年要閱讀200篇文獻。“當所有數據來源都被包含在內之后,每個人能夠產生1100TB的數據。這遠遠超出了人類的認知能力,大腦是不可能處理這么龐大的數據量的。”而人工智能的出現可以實現跨文明、跨語言、跨時間的醫學學習,人工智能通過不斷學習可以“學習”所有獲得認可和檢驗的文獻和案例資料,記憶量遠超人腦極限。
人工智能為基礎的陪護機器人的一大優勢就是不受疲勞影響以及情緒波動,可以保持24小時的穩定服務狀態。同時通過傳感器獲取各種與健康相關的數據,包括個人數據和行為數據等。人工智能既可以通過數據的變化判斷陪護對象的身體狀況,其搭載的系統也可以為普通人提供健康管理服務。
同時通過大量醫學、藥物、化學等知識的學習,人工智能可以為現有藥物拓展新用途提供參考,也可以為藥物開發提供全面的藥理分析,排除潛在毒素的影響。
輔助醫療將成為人工智能結合醫療的關鍵。計算機視覺的發展以及機器的優勢使得人工智能可以識別比人類更加細致與復雜的圖像,認知計算技術可以從科研文獻、教材指南和持續的治療記錄中不斷學習,人工智能可以為醫生提供全面的相似案例為參考,提出建設性的決策輔助支持建議,有助于醫生制定最為恰當的醫療方式。而人類醫生是否會被“會思考”的人工智能醫生替代,答案是否定的,因為人工智能學習的病例仍然需要醫生來產生,高水準且研究性強的醫生將會更加重要,而低水準的醫生將會被取代。
三、普惠教育時代來臨?
人工智能應用到教育領域最主要的功能就是一改僵化的傳統教育模式,一對一的授課方式可以通過對學習過程的監控,有效發掘學生對不同知識點的掌握程度,進行針對性的加強教學與反饋,提高教學質量。而AR、VR和MR的興起及5G技術的快速發展,為在線教育解決了互動不足的問題,并可為學生提供沉浸式體驗學習,如帶領學生親身體驗歷史事件或者進入到微觀世界一探究竟。
如今,現有的優質教育資源過度集中在北上等發達城市,離教育平等相差甚遠。而人工智能應用到在線教育領域后,通過大量優秀教師案例的學習,只要有人工智能設備和互聯網,人工智能可以在任何一個角落扮演頂級全科教師的角色,真正向著普惠教育前進。
四、文化的新載體
正如熱播美劇《西部世界》中展現的那樣,人工智能可以搭建出任何一個歷史長河的場景,供游客去體驗。沒有比“身臨其境”更加適合講述歷史傳播文化的方式了,想象一下,在未來,可以在春秋戰國的牛車中聽諸子思想碰撞,也可以跨上戰馬看霍去病封狼居胥;可以在會稽蘭亭小酌吟詩,也可以看公孫大娘輕舞劍器;可以站在黑云壓城的邊塞遠望,也可以佇立天壇觀祭天盛典,這些場景都流淌在文化的血脈當中。如果說中華文明傳承千年依靠的載體是漢字,而在人工智能時代,可以依靠的還有“復活”的歷史文化本身。

人工智能通過學習可以積累大量的文化資料與數據,重現文化節點,但卻無法發揮人腦的思考能力,只是單純的機械式表達。機器思考猶如人類思考一樣無法明晰,但當有一天機器“自主思考”的黑箱突然打開了,我們又將如何面對人工智能?
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