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不了解人工智能,你可能會(huì)錯(cuò)過(guò)一個(gè)時(shí)代

時(shí)間:2017-05-02

       (轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng)主編,如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除)
 
人工智能時(shí)代

(圖片來(lái)源:網(wǎng)絡(luò))
 
       在《21世紀(jì)戰(zhàn)略技術(shù)》中,美國(guó)曾有過(guò)這樣預(yù)言:“20 世紀(jì)地面作戰(zhàn)的核心武器是坦克,21 世紀(jì)則很可能是軍用機(jī)器人。”不僅僅在軍事上,人工智能的快速發(fā)展,已經(jīng)越來(lái)越深刻地影響著人類生活的方方面面。
 

       2016年,世界冠軍李世石與“阿爾法圍棋”(AlphaGo)的一場(chǎng)“人機(jī)大戰(zhàn)”吸引了全世界的目光,最終,機(jī)器人AlphaGo以4∶1戰(zhàn)勝韓國(guó)九段棋手李世石。不過(guò),彼時(shí)的人們更愿意相信這種結(jié)果只是巧合罷了。時(shí)間過(guò)去了一年,科技以日新月異的速度發(fā)展,如今,新一輪的人工智能成果飄然而至,成為最炙手可熱的科技產(chǎn)物。
 
       何為人工智能
 
       美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為:“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”
 

       對(duì)人們來(lái)說(shuō),人工智能充滿了科幻色彩,而對(duì)科學(xué)家來(lái)說(shuō),人工智能則是他們最向往、最能激發(fā)豐富靈感的一門科學(xué)。其實(shí),人工智能就是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它試圖了解智能的本質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái),理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。
 

       可以設(shè)想,未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”,也可能超過(guò)人的智能。
 

       人工智能,為傳統(tǒng)行業(yè)提供最新解決方案
 
       曾有科學(xué)家認(rèn)為“我們或許是和人工智能真正共同生活的第一代人”。伴隨著生活和工作而來(lái)的本次人工智能高潮,確實(shí)嵌入了十分廣泛的生活場(chǎng)景,這正是科技進(jìn)步的水到渠成。
 

機(jī)器人
 
(圖片來(lái)源:網(wǎng)絡(luò))

 
       1、智能視頻
 
       傳統(tǒng)智能視頻分析受限于應(yīng)用場(chǎng)景,直接制約了其應(yīng)用的廣度和深度,而人工智能深度學(xué)習(xí)方案則大大提高了智能視頻識(shí)別的精度問(wèn)題,對(duì)人臉識(shí)別、目標(biāo)識(shí)別、場(chǎng)景分割、人物和車輛屬性分析等都取得了突破性進(jìn)展。
 

       2、醫(yī)療影像行業(yè)
 
       面對(duì)目前醫(yī)療影像誤診率高、效率低的問(wèn)題,人工智能技術(shù)識(shí)別分析可建立深度網(wǎng)絡(luò)醫(yī)學(xué)模型,再輔助以醫(yī)學(xué)知識(shí),通過(guò)大量的訓(xùn)練形成精準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)輔助診斷模型,從而完成醫(yī)學(xué)輔助診斷模型。其準(zhǔn)確識(shí)別率高,極大降低了醫(yī)學(xué)誤診,并提高了醫(yī)療效率。
 

       3、金融行業(yè)
 
       金融是最適合人工智能的領(lǐng)域之一,金融報(bào)表、金融量化分析、智能客服、金融輿情分析、風(fēng)控等都可得到最大限度的優(yōu)化,從而做出較為準(zhǔn)確的金融預(yù)測(cè)和決策。
 

       在語(yǔ)音識(shí)別行業(yè)、云解決方案等方面,人工智能同樣精準(zhǔn)發(fā)力、引領(lǐng)了行業(yè)浪潮。
 
       4月24日-28日,在ASC17世界大學(xué)生超算競(jìng)賽總決賽上,也將人工智能交通預(yù)測(cè)作為了競(jìng)賽試題。來(lái)自全球的20支高校隊(duì)伍100名大學(xué)生用短短5天時(shí)間構(gòu)建一個(gè)可以自動(dòng)預(yù)測(cè)某城市未來(lái)交通的腦模型,這是未來(lái)實(shí)現(xiàn)城市無(wú)人駕駛出行的根基所在。通過(guò)比賽,可以引發(fā)更多年輕人對(duì)未來(lái)社會(huì)人工智能應(yīng)用的思考和熱情。
 
ASC17競(jìng)賽現(xiàn)場(chǎng)
 
(ASC17競(jìng)賽現(xiàn)場(chǎng) )

       ASC超算大賽是由中國(guó)發(fā)起的世界最大規(guī)模的大學(xué)生超算競(jìng)賽,至今已舉辦6屆。兩個(gè)月的激烈角逐后,清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、中山大學(xué)等20支高校隊(duì)伍從全球15個(gè)國(guó)家和地區(qū)的230支高校隊(duì)伍中勝出,成功晉級(jí)在無(wú)錫太湖之光上的總決賽。
 

       最終,清華大學(xué)獲得ASC17超算競(jìng)賽總冠軍及ePrize計(jì)算挑戰(zhàn)獎(jiǎng),北京航空航天大學(xué)獲得ASC17超算競(jìng)賽亞軍。
 
清華大學(xué)獲得ASC17超算競(jìng)賽總冠軍及e Prize計(jì)算挑戰(zhàn)獎(jiǎng)
 
(清華大學(xué)獲得ASC17超算競(jìng)賽總冠軍及e Prize計(jì)算挑戰(zhàn)獎(jiǎng))
 
       此外,這次大賽展現(xiàn)的一系列亮點(diǎn),也再次展現(xiàn)了人工智能的魅力。
 

       比如分別以全球最快超算的神威太湖之光和中國(guó)最大規(guī)模的KNL超算系統(tǒng)作為比賽平臺(tái),并將戈登貝爾獎(jiǎng)提名應(yīng)用及百度深度學(xué)習(xí)作為賽題,而總決賽也前所未有的擴(kuò)容至20支隊(duì)伍。也就是說(shuō),更多的大學(xué)生能夠參與展示自己在人工智能領(lǐng)域的智慧和風(fēng)采。
 
       “2035年,這是個(gè)機(jī)器的時(shí)代!”我們不會(huì)忘記2004年的電影《機(jī)械公敵》,那是一個(gè)人與機(jī)器人的故事,影片一開(kāi)篇就作了大膽的預(yù)言。不能否認(rèn),那些已經(jīng)滲透到人類生活的人工智能,正在慢慢影響和改變一個(gè)時(shí)代。

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