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你知道人工智能究竟是什么嗎?

時間:2017-02-17

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       《人工智能》是著名財經作家、財經評論員韋康博的專著。該書全面地介紹了人工智能發展歷史、演化過程、運作原理以及在各個領域應用,認為人工智能不僅僅是對人的意識、思維的信息過程的模擬,更是對人類的挑戰。
 

       人工智能是計算機科學的一個分支,依托于計算機的高速運算能力,綜合語言識別、圖像識別、控制系統、自然語言處理以及專家系統等學科,人工制造出的一種能夠以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。從精于國際象棋的“深藍”到“阿特拉斯系列”兩足機器人,從能夠與人類進行情感交流的“胡椒”系列機器人再到2016年大勝人類的“AlphaGo”圍棋人工智能程序,世界各國都對人工智能進行深入的探索。特別是在工業4.0浪潮的推動下,世界各國都在全力支持并大力推動人工智能發展。隨著投入的不斷加大、電子技術的逐漸成熟以及云計算能力的大大加強,人工智能的巨大應用市場已經初現端倪,引領未來的“風口”正鼓足風力,吹動人類技術發展的大船再次揚帆起航。
 
人與機器人
 
       在人工智能行業,對人工智能有三條判定標準。一是機器人的移動能力,二是遇到疑問時的眼神推理能力,三是主觀創造力。就目前而言,發展人工智能,就要首先搞清楚人類與機械的差別所在,這也是人工智能最大的難點。主要有三個方面:控制、推理、學習。
 

       控制是人工智能首要解決的問題。控制包括接收信息和反饋信息兩部分,在整個過程中,數據的傳導非常重要。這就如同人類對世界的感知,首先通過視覺、觸覺、嗅覺等等感官感受到外界的不同刺激,然后根據不同的情境作出不同的反饋。與機器相比不同之處在于,人類傳遞數據的方式是生物神經,而機器則是各種數據。對于人工智能而言,擁有完整化、精確化的控制系統,才能使得人工智能脫離“玩具”的范疇。這種控制的難點在于“度”的掌握,比如一個水杯,人工智能要快速分析出抓舉物體的材質類別,繼而快速調整自身握力以避免將水杯捏得粉碎。對此,軟銀集團開發的“胡椒”系列機器人研發出了解決方案,他們采用了“觸覺感應”系統和“類似內分泌系統的多層神經網絡”,使其能夠感知人類情感變化,進而做出相應的動作反應。丹麥環球機器人制造公司在實驗中采取了更多的方法強化機器人的控制能力。一是利用物理學原理的電荷波動來調解機械臂抓舉力度。二是利用人工神經建模的方式來幫助機器人獲得感應能力。三是震動反饋也是實現機器人觸覺功能的一大途徑。四是通過聲波的變動,實現機器人觸覺控制的目的。當然,在當前取得了極大成就的前提下,科學家對人工智能的控制能力開發步伐,正不斷加大。
 
圍棋
 
       利用邏輯推理進行行動,是生物界獨有的功能。而對于沒有生命體征的人工智能來說,如何進行繁復的邏輯推論,似乎是一件非常困難的事情。但事實證明,這樣一種猜想是完全錯誤的。在眾多專家學者的努力下,人工智能在邏輯推理方面取得了令人矚目的成果。在面對部分復雜、模糊的條件因素時,人工智能總是能非常迅速地厘清其中的推論規則,在極短的時間內做出復雜而又精準的邏輯運算,做出最合乎情理的推斷。著名人工智能專家馬文·明斯基就指出:計算機推理不像數學運算當中的一加一求和,更多的時候,計算機需要推理的樣本和規則,需要我們引入不確定性推理辦法。這種方法雖然并不能得出百分百正確的答案。但盲目追求百分百正確的做法也是不恰當的,我們只需要找出邏輯方面的最優結果即可。無論從實際可操作性方面還是現實功用角度而言,不確定性推理都是一個理想的選擇。
 
學習
 
       學習,是人類探索世界最重要的武器之一。活到老、學到老是我們一貫追求的目標。對于人工智能而言,則有個全新的名詞:深度學習。韋康博指出,深度學習的實質就是通過構建及其學習模型和海量訓練數據,來來逐層變換特征,以提升分類或預測的準確性。其研究目的在于建立、模擬人腦的神經網絡,并模仿人腦的機制來解釋如圖像、聲音和文本之類的數據。深度學習可以通過學習深層非線性網格結構,從而具有強大的學習數據集的本質特征的能力。相比傳統的淺層學習,深度學習的不同體現在:強調模型結構的深度和突出特征學習的重要性。深度學習算法讓設計者可以根據自己的需要選擇網絡層數,突破傳統神經網絡在層數方面的限制。相比于人類學習,人工智能的認知手段更加多樣化,主要有計算機視覺技術、學習技術、自然語言處理技術、機器人技術、語音識別技術等等。特別是隨著互聯網、社交媒體和移動設備的廣泛使用,每天產生的數據開始呈幾何倍數增加。大數據和互聯網技術的飛速進步,使得人工智能深度學習變得越發如魚得水。深度學習引領著“大數據+深度模型”時代的來臨,推動者人工智能和人機交互向前快速發展。在未來,人工智能像人一樣能夠獨立思考、獨立行動,而且比人類更聰明、反應更迅速。
 
機器人
 
       大數據、互聯網和云計算以及摩爾定律、新算法技術合在一起,統稱為人工智能進步的催化劑。《人工智能》為我們展現了人工智能發展的歷程以及重要技術突破,我們有理由相信,在各方面的共同進步之下,人工智能必將大放異彩。雖然發展的過程并非一帆風順,總會充滿波折和雜音,但是人類一旦踏上發展的航船,就絕不會止步不前。上帝制造了人類,人類創造了人工智能。人類再一次將自己推到了新的頂峰。

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